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  1. 0 資料タイプ別
  2. 03 紀要論文
  1. 250 大学院医歯学総合研究科(医)
  2. 20 紀要
  3. 02 新潟医学会雑誌
  4. 第128巻第10号

大量配列情報からの知識抽出

http://hdl.handle.net/10191/43952
http://hdl.handle.net/10191/43952
9376c42c-cee6-465b-a479-cf4ec38441af
名前 / ファイル ライセンス アクション
128(10)_487-491.pdf 128(10)_487-491.pdf (1.8 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2016-09-20
タイトル
タイトル 大量配列情報からの知識抽出
タイトル
言語 en
タイトル 大量配列情報からの知識抽出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 バイオインフォマティクス
キーワード
主題Scheme Other
主題 ゲノム
キーワード
主題Scheme Other
主題 メタゲノム
キーワード
主題Scheme Other
主題 次世代シーケンサー
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
その他のタイトル
その他のタイトル Knowledge Elucidation from Large-scale Sequence Information
著者 奥田, 修二郎

× 奥田, 修二郎

WEKO 61325

奥田, 修二郎

Search repository
著者別名
識別子 61326
識別子Scheme WEKO
姓名 Okuda, Shujiro
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 世界で初めて全ゲノムが解読された生物種はインフルエンザ菌で1995年のことである. 現在では, 2000生物種以上のゲノム配列が公開されていることに加え, 高速シーケンサーの登場により, ますます多くの配列情報を扱う必要が生じている. 大量配列時代において, 生命医科学分野における計算機の役割は非常に大きくなりつつある. ゲノムからメタゲノムに至るまで, 様々な切り口で生命システムを解析するバイオインフォマティクスについて紹介する.
書誌情報 新潟医学会雑誌
en : 新潟医学会雑誌

巻 128, 号 10, p. 487-491, 発行日 2014-10
出版者
出版者 新潟医学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 00290440
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00182415
著者版フラグ
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Ver.1 2021-03-01 18:35:50.513789
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