WEKO3
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再帰型高次結合ニューラルネットワークの計算能力について
http://hdl.handle.net/10191/6617
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2008-10-27 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 再帰型高次結合ニューラルネットワークの計算能力について | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | 再帰型高次結合ニューラルネットワークの計算能力について | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 再帰型ニューラルネットワーク | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | チューリング機械 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 高次結合 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 形式言語 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
タイプ | journal article | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | On Computational Capability of Recurrent Higher Order Neural Networks | |||||
著者 |
田中, 賢
× 田中, 賢× 長谷川, 大剛 |
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著者別名 | ||||||
識別子 | 43009 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Tanaka, Ken | |||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 43010 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Hasegawa, Daigo | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 有限個の連続値出力ニューロンからなるニューラルネットワークは,任意の決定性チューリング機械をシミュレートする能力をもつことが知られている.これまで,いくつかのシミュレートモデルが提案されているが,テープ部を実時間でシミュレートするには膨大な数のニューロンが必要となることが問題となる.本論文では,再帰型高次結合ニューラルネットワークが任意のチューリング機械をシミュレートできることを示し,シミュレート時間とこれに要するニューロン数の下限を明らかにする.まず,しきい値入出力関数と線形入出力関数を用いる有限個のニューロンからなる再帰型高次結合ニューラルネットワークが,任意の決定性チューリング機械を実時間でシミュレートでき,テープのシミュレートに要するニューロン数を6個まで削減できることを示す.また,のこぎり型関数を用いれば,シミュレートに要するニューロン数を4個に削減できることを示す.単純化されたこのシミュレートモデルは,将来ニューラルネットワークによる形式言語の学習を実現する上で有用な枠組みとなる. | |||||
書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 en : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 巻 J83-D-II, 号 2, p. 703-710, 発行日 2000-02 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 09151923 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11340957 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | copyright©2000 IEICE | |||||
著者版フラグ | ||||||
値 | publisher | |||||
異版である | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | URI | |||||
関連識別子 | http://www.ieice.org/jpn/trans_online/ |