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  1. 060 工学部
  2. 10 学術雑誌論文
  3. 10 査読済論文
  1. 0 資料タイプ別
  2. 01 学術雑誌論文

チューリング等価なニューラルネットワークの簡略化

http://hdl.handle.net/10191/6619
http://hdl.handle.net/10191/6619
8818023f-a42c-4bdd-bf2b-b60cba5d2622
名前 / ファイル ライセンス アクション
J88-D-2(5)_916-923.pdf J88-D-2(5)_916-923.pdf (2.2 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2008-10-27
タイトル
タイトル チューリング等価なニューラルネットワークの簡略化
タイトル
言語 en
タイトル チューリング等価なニューラルネットワークの簡略化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 再帰型ニューラルネットワーク
キーワード
主題Scheme Other
主題 チューリング機械
キーワード
主題Scheme Other
主題 等価性
キーワード
主題Scheme Other
主題 万能性
キーワード
主題Scheme Other
主題 可達問題
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル On Reduction of Turing Equivalent Neural Networks
著者 田中, 賢

× 田中, 賢

WEKO 42971

田中, 賢

Search repository
著者別名
識別子 42972
識別子Scheme WEKO
姓名 Tanaka, ken
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 連続値出力ニューロンからなる再帰型ニューラルネットワークは,決定性チューリング機会をシミュレーションできる.従来のシミュレーションモデルでは,チューリング機械の動作をネットワークの状態更新に対応づける際,制御部の状態を,活性状態をとるニューロンの個数にそのまま対応づけていた.このため,シミュレータのニューロン数はチューリング機械の状態数により変化していた.本論文では,ニューロン数がチューリング機械の状態数に依存しないようなシミュレータを提案する.状態をニューロンの連続値出力と対応づけ,この値を更新することで制御部の状態遷移を実現する.遷移関数を結合重みの連続値に符号化する方法を組み合わせ,19個のニューロンにより任意の決定性チューリング機械をシミュレーションできることを示す.この結果の系として,19個以上のニューロンからなるある種の再帰型ニューラルネットワークについて,その可達問題が決定不能であることが示される.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
en : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

巻 J88-D-II, 号 5, p. 916-923, 発行日 2005-05
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09151923
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
権利
権利情報 copyright©2005 IEICE
著者版フラグ
値 publisher
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/
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Ver.1 2021-03-01 20:09:25.760626
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