@article{oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00003442,
 author = {田中, 賢},
 issue = {5},
 journal = {電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理, 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理},
 month = {May},
 note = {連続値出力ニューロンからなる再帰型ニューラルネットワークは，決定性チューリング機会をシミュレーションできる．従来のシミュレーションモデルでは，チューリング機械の動作をネットワークの状態更新に対応づける際，制御部の状態を，活性状態をとるニューロンの個数にそのまま対応づけていた．このため，シミュレータのニューロン数はチューリング機械の状態数により変化していた．本論文では，ニューロン数がチューリング機械の状態数に依存しないようなシミュレータを提案する．状態をニューロンの連続値出力と対応づけ，この値を更新することで制御部の状態遷移を実現する．遷移関数を結合重みの連続値に符号化する方法を組み合わせ，19個のニューロンにより任意の決定性チューリング機械をシミュレーションできることを示す．この結果の系として，19個以上のニューロンからなるある種の再帰型ニューラルネットワークについて，その可達問題が決定不能であることが示される．},
 pages = {916--923},
 title = {チューリング等価なニューラルネットワークの簡略化},
 volume = {J88-D-II},
 year = {2005}
}