WEKO3
アイテム
{"_buckets": {"deposit": "6451c03b-09b5-4aff-bf54-8f03224f4f88"}, "_deposit": {"id": "3026", "owners": [], "pid": {"revision_id": 0, "type": "depid", "value": "3026"}, "status": "published"}, "_oai": {"id": "oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00003026", "sets": ["454", "425"]}, "item_5_alternative_title_1": {"attribute_name": "その他のタイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_alternative_title": "Motion Analysis by Visualized Locus Method"}]}, "item_5_biblio_info_6": {"attribute_name": "書誌情報", "attribute_value_mlt": [{"bibliographicIssueDates": {"bibliographicIssueDate": "1981-09", "bibliographicIssueDateType": "Issued"}, "bibliographicIssueNumber": "5", "bibliographicPageEnd": "449", "bibliographicPageStart": "442", "bibliographicVolumeNumber": "22", "bibliographic_titles": [{"bibliographic_title": "情報処理学会論文誌"}, {"bibliographic_title": "情報処理学会論文誌", "bibliographic_titleLang": "en"}]}]}, "item_5_description_4": {"attribute_name": "抄録", "attribute_value_mlt": [{"subitem_description": "動画像処理における追跡の問題は,静止画像処理における領域分割と同様に基本的で重要な問題である.3次元運動系では,物体同士が見かけ上重なり合うような場合が生じるため一般に,画像構造が時間と共に変動する.よく知られた物体追跡の手法は2つのプロセスから成り立っている.まず物体像を検出する,つぎに各時刻で検出された物体像同士を対応付けることにより追跡を行う.この検出と対応付けに物体像パターンに関する情報を利用している.しかし物体像が変化した場合,像パターンに関する情報は一定ではない.そのため追跡処理には相応の手続が必要とされる.本論文で提案する手法は,動画像より,物体像の運動軌跡が描かれるような画像を合成し,合成画像から直接運動軌跡を抽出し物体の追跡を行うものである.本手法を街頭の通行状況の動画像に適用したところ,見え隠れしながら運動している車や通行人の追跡が可能となった.本手法は,物体の像パターンではなく,運動軌跡に関する情報を利用しているので,画像構造の変動や像パターンの復雑さに影響されないのが特徴である.", "subitem_description_type": "Abstract"}]}, "item_5_full_name_3": {"attribute_name": "著者別名", "attribute_value_mlt": [{"nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "40469", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}], "names": [{"name": "Yamamoto, Masanobu"}]}]}, "item_5_publisher_7": {"attribute_name": "出版者", "attribute_value_mlt": [{"subitem_publisher": "情報処理学会"}]}, "item_5_select_19": {"attribute_name": "著者版フラグ", "attribute_value_mlt": [{"subitem_select_item": "publisher"}]}, "item_5_source_id_11": {"attribute_name": "書誌レコードID", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "AN00116647", "subitem_source_identifier_type": "NCID"}]}, "item_5_source_id_9": {"attribute_name": "ISSN", "attribute_value_mlt": [{"subitem_source_identifier": "03875806", "subitem_source_identifier_type": "ISSN"}]}, "item_creator": {"attribute_name": "著者", "attribute_type": "creator", "attribute_value_mlt": [{"creatorNames": [{"creatorName": "山本, 正信"}], "nameIdentifiers": [{"nameIdentifier": "40468", "nameIdentifierScheme": "WEKO"}]}]}, "item_files": {"attribute_name": "ファイル情報", "attribute_type": "file", "attribute_value_mlt": [{"accessrole": "open_date", "date": [{"dateType": "Available", "dateValue": "2019-07-30"}], "displaytype": "detail", "download_preview_message": "", "file_order": 0, "filename": "22(5)_442-449.pdf", "filesize": [{"value": "849.2 kB"}], "format": "application/pdf", "future_date_message": "", "is_thumbnail": false, "licensetype": "license_free", "mimetype": "application/pdf", "size": 849200.0, "url": {"label": "22(5)_442-449.pdf", "url": "https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/3026/files/22(5)_442-449.pdf"}, "version_id": "17077f9c-7a4e-43db-ad64-228eacb4dd52"}]}, "item_language": {"attribute_name": "言語", "attribute_value_mlt": [{"subitem_language": "jpn"}]}, "item_resource_type": {"attribute_name": "資源タイプ", "attribute_value_mlt": [{"resourcetype": "journal article", "resourceuri": "http://purl.org/coar/resource_type/c_6501"}]}, "item_title": "画像化された運動軌跡による動画像処理", "item_titles": {"attribute_name": "タイトル", "attribute_value_mlt": [{"subitem_title": "画像化された運動軌跡による動画像処理"}, {"subitem_title": "画像化された運動軌跡による動画像処理", "subitem_title_language": "en"}]}, "item_type_id": "5", "owner": "1", "path": ["454", "425"], "permalink_uri": "http://hdl.handle.net/10191/9532", "pubdate": {"attribute_name": "公開日", "attribute_value": "2009-08-27"}, "publish_date": "2009-08-27", "publish_status": "0", "recid": "3026", "relation": {}, "relation_version_is_last": true, "title": ["画像化された運動軌跡による動画像処理"], "weko_shared_id": null}
画像化された運動軌跡による動画像処理
http://hdl.handle.net/10191/9532
http://hdl.handle.net/10191/9532064f4d9d-68d3-414b-9434-b795133a5824
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
22(5)_442-449.pdf (849.2 kB)
|
|
Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2009-08-27 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 画像化された運動軌跡による動画像処理 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | 画像化された運動軌跡による動画像処理 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
資源タイプ | ||||||
資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
タイプ | journal article | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Motion Analysis by Visualized Locus Method | |||||
著者 |
山本, 正信
× 山本, 正信 |
|||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 40469 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Yamamoto, Masanobu | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 動画像処理における追跡の問題は,静止画像処理における領域分割と同様に基本的で重要な問題である.3次元運動系では,物体同士が見かけ上重なり合うような場合が生じるため一般に,画像構造が時間と共に変動する.よく知られた物体追跡の手法は2つのプロセスから成り立っている.まず物体像を検出する,つぎに各時刻で検出された物体像同士を対応付けることにより追跡を行う.この検出と対応付けに物体像パターンに関する情報を利用している.しかし物体像が変化した場合,像パターンに関する情報は一定ではない.そのため追跡処理には相応の手続が必要とされる.本論文で提案する手法は,動画像より,物体像の運動軌跡が描かれるような画像を合成し,合成画像から直接運動軌跡を抽出し物体の追跡を行うものである.本手法を街頭の通行状況の動画像に適用したところ,見え隠れしながら運動している車や通行人の追跡が可能となった.本手法は,物体の像パターンではなく,運動軌跡に関する情報を利用しているので,画像構造の変動や像パターンの復雑さに影響されないのが特徴である. | |||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 en : 情報処理学会論文誌 巻 22, 号 5, p. 442-449, 発行日 1981-09 |
|||||
出版者 | ||||||
出版者 | 情報処理学会 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 03875806 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||
著者版フラグ | ||||||
値 | publisher |