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  1. 0 資料タイプ別
  2. 03 紀要論文
  1. 230 大学院自然科学研究科
  2. 20 紀要
  3. 99 その他

An Exact Penalty Parameter of an Inner Approximation Method for a Reverse Convex Programming Problem

http://hdl.handle.net/10191/26270
http://hdl.handle.net/10191/26270
d08fb6f6-6753-4e0e-9fdc-2f1e9cc7a084
名前 / ファイル ライセンス アクション
110000038939.pdf 110000038939.pdf (863.4 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2014-03-14
タイトル
タイトル An Exact Penalty Parameter of an Inner Approximation Method for a Reverse Convex Programming Problem
タイトル
言語 en
タイトル An Exact Penalty Parameter of an Inner Approximation Method for a Reverse Convex Programming Problem
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Global Optimization
キーワード
主題Scheme Other
主題 Reverse Convex Programming Problem
キーワード
主題Scheme Other
主題 Inner Approximation Method
キーワード
主題Scheme Other
主題 Penalty Function Method
キーワード
主題Scheme Other
主題 Exact Penalty Parameter
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
その他のタイトル
その他のタイトル 逆凸計画問題に対する内部近似法の正確なペナルティパラメータ
著者 Yamada, Syuuji

× Yamada, Syuuji

WEKO 166396

Yamada, Syuuji

Search repository
Tanino, Tetsuzo

× Tanino, Tetsuzo

WEKO 166397

Tanino, Tetsuzo

Search repository
Inuiguchi, Masahiro

× Inuiguchi, Masahiro

WEKO 166398

Inuiguchi, Masahiro

Search repository
著者別名
識別子 166399
識別子Scheme WEKO
姓名 山田, 修司
著者別名
識別子 166400
識別子Scheme WEKO
姓名 谷野, 哲三
著者別名
識別子 166401
識別子Scheme WEKO
姓名 乾口, 雅弘
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we consider a reverse convex programming problem constrained by a convex set and a reverse convex set which is defined by the complement of the interior of a compact convex set X. When X is not necessarily a polytope in the problem, an inner approximation method using penalty functions has been proposed by Yamada, Tanino and Inuiguchi [9]. In this paper, we show that there exists an exact penalty parameter of the proposed algorithm.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究では, コンパクトな凸集合の補集合を制約に持つ逆凸計画問題について考察する。集合Xが凸多面体でない場合の逆凸計画問題に対して, 内部近似法に基づく逐次近似解法が Yamada, Tanino and Inuiguchi [9] によって提案されている。本研究では, そのアルゴリズムに対して正確なペナルティパラメータの存在性を示す。正確なペナルティパラメータの存在性より, アルゴリズムの各反復において, ペナルティパラメータを更新せずに逆凸計画問題の最適解が得られることがわかる。
書誌情報 富山短期大学紀要
en : 富山短期大学紀要

巻 36, p. 165-181, 発行日 2001-02
出版者
出版者 富山短期大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13462261
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11519009
権利
権利情報 本文データは富山短期大学の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
著者版フラグ
値 publisher
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110000038939
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Ver.1 2021-03-01 10:33:28.183506
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