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衛星リモートセンシングデータを用いたオブジェクトベース画像分析による竹林抽出手法の検討とその精度比較
http://hdl.handle.net/10191/18623
http://hdl.handle.net/10191/18623fbd41e1c-9fd5-4b95-9b55-551c4134e84e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
64(1)_63-69.pdf (942.7 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-07-02 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 衛星リモートセンシングデータを用いたオブジェクトベース画像分析による竹林抽出手法の検討とその精度比較 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 衛星リモートセンシングデータを用いたオブジェクトベース画像分析による竹林抽出手法の検討とその精度比較 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | SPOT5/HRG | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ALOS/AVNIR-2 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | WorldView-2 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 竹林抽出 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | オブジェクトベース画像分析 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | bamboo forests | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | object-based image analysis | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Examination and Accuracy Assessment in the Extraction of Bamboo Stands by Object-based Image Analysis Using Remotely Sensed Data | |||||
| 著者 |
松澤, 翔太
× 松澤, 翔太× 中川, 恭兵× 望月, 翔太× 村上, 拓彦 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 162934 | |||||
| 姓名 | Matsuzawa, Shota | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 162935 | |||||
| 姓名 | Nakagawa, Kyohei | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 162936 | |||||
| 姓名 | Mochizuki, Shota | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 162937 | |||||
| 姓名 | Murakami, Takuhiko | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 比較的空間分解能の高い衛星リモートセンシングデータであるSPOT5/HRG、ALOS/AVNIR-2、WorldView-2データを用いて、オブジェクトベース画像分析による竹林抽出を検討し、それらの精度を比較した。全てのデータはセグメンテーションによりオブジェクトに分割し、その後Nearest Neighbor 法による分類とCART モデルによる分類を実行した。その結果、SPOT 画像に対してCART モデルを用いた場合、全体精度が78.1％、竹林のProducer’s Accuracy が89.5％、User’s Accuracy が70.8％と最も高い分類精度を達成できた。既往の研究結果と同様に、短波長赤外域の存在が小面積の竹林抽出においても有効であるということが示された。 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this study, using SPOT5/HRG, ALOS/AVNIR-2, and WorldView-2 data, which are remotely sensed data withrelatively highly spatial resolution, the detection of bamboo forests by object-based image analysis was considered, and theiraccuracies were assessed. All the data were divided into objects through segmentation, and classification with the NearestNeighbor method or CART model was performed. In the results, the classification with CART model applied to SPOT/HRGimagery achieved the highest classification accuracy: overall accuracy was 78.1%, producer’s and user’s accuracy in bamboostand was 89.5% and 70.8%, respectively. The shortwave infrared wavelength mainly contributed to detecting small bamboostands as previous research has mentioned. | |||||
| 書誌情報 |
新潟大学農学部研究報告 en : 新潟大学農学部研究報告 巻 64, 号 1, p. 63-69, 発行日 2011-09 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 新潟大学農学部 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 03858634 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00183393 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
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Cite as
松澤, 翔太, 中川, 恭兵, 望月, 翔太, 村上, 拓彦, 2011, 衛星リモートセンシングデータを用いたオブジェクトベース画像分析による竹林抽出手法の検討とその精度比較: 新潟大学農学部, 63–69 p.
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