WEKO3
アイテム
脳MR画像におけるラクナ梗塞領域の自動検出の試み
http://hdl.handle.net/10191/4859
http://hdl.handle.net/10191/485936abbbe7-7c42-4164-98f4-f8f3bee2da97
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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jrst_58_3_399_405_2002.pdf (124.6 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-05-29 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 脳MR画像におけるラクナ梗塞領域の自動検出の試み | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 脳MR画像におけるラクナ梗塞領域の自動検出の試み | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Brain MR image | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Lacunar infarct | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Automated detection | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Laplacian filter | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Computer-aided diagnosis(CAD) | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | An Automated Detection of Lacunar Infarct Regions in Brain MR Images: Preliminary Study | |||||
| 著者 |
横山, 龍二郎
× 横山, 龍二郎× 李, 鎔範× 原, 武史× 藤田, 広志× 浅野, 隆彦× 星, 博昭× 岩間, 亨× 坂井, 昇 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47604 | |||||
| 姓名 | Yokoyama, Ryujiro | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 9 | |||||
| 姓名 | Lee, Yongbum | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47606 | |||||
| 姓名 | Hara, Takeshi | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47607 | |||||
| 姓名 | Fujita, Hiroshi | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47608 | |||||
| 姓名 | Asano, Takahiko | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47609 | |||||
| 姓名 | Hoshi, Hiroaki | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47610 | |||||
| 姓名 | Iwama, Toru | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 47611 | |||||
| 姓名 | Sakai, Noboru | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The purpose of this study is to develop a technique to detect lacunar infarct regions automatically in brain MR images. Our detection method is based on the definition of lacunar infarcts. After inputted images were binarized, we used feature values such as area, circularities and the center of gravity of candidate regions to extract isolated lacunar infarct regions. We also developed and used a new filter to enhance the signals of lacunar infarcts adjacent to some high intensity regions. 10 cases involving 81 sectional images were applied to our experiment. As a result, the sensitivity was 100％ with approximately 1.77 false-positives per image. Our results are promising on the first stage, although it remains to improve on problems that to eliminate false-positives and automatically establish threshold value. | |||||
| 書誌情報 |
日本放射線技術学会雑誌 en : 日本放射線技術学会雑誌 巻 58, 号 3, p. 399-405, 発行日 2002-03 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本放射線技術学会 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 03694305 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00197773 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
