WEKO3
アイテム
自己運動感を伴う映像の動きベクトルによる生体影響評価法(<特集>サイバー空間の安全・健康・快適性)
http://hdl.handle.net/10191/20262
http://hdl.handle.net/10191/20262316964e6-a3c7-40e4-98b5-8fd5d691ac50
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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110008746953.pdf (1.0 MB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2012-10-25 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 自己運動感を伴う映像の動きベクトルによる生体影響評価法(<特集>サイバー空間の安全・健康・快適性) | |||||
タイトル | ||||||
言語 | en | |||||
タイトル | 自己運動感を伴う映像の動きベクトルによる生体影響評価法(<特集>サイバー空間の安全・健康・快適性) | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | cybersickness | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | vection-induced images | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | motion vector | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | autonomic nervous activity | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | time-frequency representation | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | similarity | |||||
資源タイプ | ||||||
資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
タイプ | journal article | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | Assessment of Cybersickness under Vection-Induced Images by Motion Vectors | |||||
著者 |
木竜, 徹
× 木竜, 徹× 南保, 洋子× 野村, 恵里× 板東, 武彦× 小林, 直樹 |
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著者別名 | ||||||
識別子 | 43998 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Kiryu, Tohru | |||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 43999 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Nambo, Yoko | |||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 44000 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Nomura, Eri | |||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 44001 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Bando, Takehiko | |||||
著者別名 | ||||||
識別子 | 44002 | |||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
姓名 | Kobayashi, Naoki | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | There are some problems in relation to unpleasant feeling or cybersickness due to visual stimulus produced by current digital imaging technology. We specified the time-frequency representation (TFR) of image motion vectors that would affect the autonomic nervous activity under vection-induced images. Referring to the trigger points of cybersickness determined by autonomic nervous activity related indices, we found that the TFR contains both the lower frequency components under 3 Hz with several seconds and the higher frequency components with several hundreds milliseconds. Moreover, the similarity between different image motion vectors, which characterizes the TFR by cos29 between different vectors, changed similarly as the distribution of trigger points of cybersickness in time. | |||||
書誌情報 |
日本バーチャルリアリティ学会論文誌 en : 日本バーチャルリアリティ学会論文誌 巻 9, 号 4, p. 361-368, 発行日 2004-12 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 日本バーチャルリアリティ学会 | |||||
ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1344011X | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11448578 | |||||
権利 | ||||||
権利情報 | 本文データはCiNiiから複製したものである | |||||
著者版フラグ | ||||||
値 | publisher |