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  1. 0 資料タイプ別
  2. 01 学術雑誌論文
  1. 230 大学院自然科学研究科
  2. 10 学術雑誌論文
  3. 10 査読済論文

ファジー推論による最大成長速度時の推定

http://hdl.handle.net/10191/18495
http://hdl.handle.net/10191/18495
070c043d-8a1a-4f03-9247-301bfaff1445
名前 / ファイル ライセンス アクション
110003183733.pdf 110003183733.pdf (369.6 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-06-08
タイトル
タイトル ファジー推論による最大成長速度時の推定
タイトル
タイトル ファジー推論による最大成長速度時の推定
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ファジー推論
キーワード
主題Scheme Other
主題 成長速度曲線
キーワード
主題Scheme Other
主題 最大成長速度時
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
その他のタイトル
その他のタイトル Estimation of Peak Height Velocity Age(PHVA)Using Fuzzy Logic
著者 一関, 紀子

× 一関, 紀子

WEKO 43019

一関, 紀子

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牛山, 幸彦

× 牛山, 幸彦

WEKO 43020

牛山, 幸彦

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杉本, 英夫

× 杉本, 英夫

WEKO 43021

杉本, 英夫

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木竜, 徹

× 木竜, 徹

WEKO 43022

木竜, 徹

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著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 43023
姓名 Ichinoseki, Noriko
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 43024
姓名 Ushiyama, Yukihiko
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 43025
姓名 Sugimoto, Hideo
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 43026
姓名 Kiryu, Tohru
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 成長段階は個人差が大きく, 年齢や学年では把握しきれない.更に従来の骨年齢を用いた成長段階の推定法は煩雑であり, 実際に用いるのは困難である.そこで本論文では, 個人差へ対応するためにファジー推論を用い, 測定が容易な身長を指標として個人の成長段階を推定する方法を提案する.その結果, 平均3.87か月の誤差で最大成長速度時を推定することができた.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
en : 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

巻 J83-D-II, 号 2, p. 848-851, 発行日 2000-02
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09151923
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
権利
権利情報 Copyright©2000 IEICE
権利
権利情報 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
著者版フラグ
値 publisher
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/
異版である
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110003183733
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Ver.1 2021-03-01 20:09:16.682449
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一関, 紀子, 牛山, 幸彦, 杉本, 英夫, 木竜, 徹, 2000, ファジー推論による最大成長速度時の推定: 電子情報通信学会, 848–851 p.

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