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  1. 0 資料タイプ別
  2. 03 紀要論文
  1. 070 農学部
  2. 20 紀要
  3. 01 新潟大学農学部研究報告
  4. 第58巻第2号

Methods for Detection Landslide within Mountainous Area Using Multitemporal SPOT HRV Imageries: A Case Study in Niigata, Japan

http://hdl.handle.net/10191/699
http://hdl.handle.net/10191/699
5af3a152-786e-4459-9097-d058f0db67b1
名前 / ファイル ライセンス アクション
17_0035.pdf 17_0035.pdf (304.1 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2007-04-18
タイトル
タイトル Methods for Detection Landslide within Mountainous Area Using Multitemporal SPOT HRV Imageries: A Case Study in Niigata, Japan
タイトル
言語 en
タイトル Methods for Detection Landslide within Mountainous Area Using Multitemporal SPOT HRV Imageries: A Case Study in Niigata, Japan
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Multitemporal principal component analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 vegetation index differencing
キーワード
主題Scheme Other
主題 stable greenness
キーワード
主題Scheme Other
主題 delta greenness and delta brightness
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 多時期衛星データ
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 主成分分析
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 植生指数
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 山崩れ
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ departmental bulletin paper
その他のタイトル
その他のタイトル 多時期のSPOT衛星データを利用した山崩れ箇所の抽出
著者 Jaya, I Nengah Surati

× Jaya, I Nengah Surati

WEKO 163671

Jaya, I Nengah Surati

Search repository
Abe, Nobuyuki

× Abe, Nobuyuki

WEKO 163672

Abe, Nobuyuki

Search repository
著者別名
識別子 163673
識別子Scheme WEKO
姓名 ジャヤ, イ スラテイ
著者別名
識別子 163674
識別子Scheme WEKO
姓名 阿部, 信行
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This study examined the use of multitemporal SPOT imageries for detecting landslides that occurred in Niigata Prefecture on July 13th, 2004. Two methods were proposed, i.e., the multitemporal principal component (MPC) and the vegetation index differencing (VIDN). In general, the study results show that the MPC method provides the best landslides detection than the VIDN method. The synthetic images derived from stable greenness, delta greenness and delta brightness of MPC provide accuracy of 88% for Teradomari and 91% for Tochio and Shitada Mura, while the VIDN method provides relatively lower accuracies, i.e., only 62.5% for Teradomari and 64% for Tochio and Shitada Mura. The study found that most of the landslides occurred in the steeply sloped areas, particularly near the roads and or stream networks. The study also found that the minimum size of the landsides that could be detected should be at least equal to the size of spatial resolution of the applied SPOT imagery, i.e. 10m×10m. The study concludes that detecting landslides using SPOT imagery is relatively more efficient than using only terrestrial survey, providing a relative efficiency of 2.4.2004年7月13日の水害では、五十嵐川、刈谷田川が決壊し、寺泊町、三条市、中之島町、栃尾市、下田村管内に大きな被害をもたらした。この時の雨量で、山地でも山崩れが発生し、多くの被害が発生した。2時期のSPOT衛星データを利用して、山地内の山崩れがどの程度、抽出可能なのかを解析した。用いた衛星データは、2001年8月15日撮影のSPOT2号と2004年7月24日のシーンを用いた。2時点のシーンを重ね合わせ、植生指数の差を取り、一定以上示した箇所を変化箇所とした。現地踏査の結果、寺泊町では1ピクセル(10m×10m)より大きい山崩れ箇所は88%抽出できた。栃尾市と下田村管内では、1ピクセルより大きい山崩れ箇所は91%抽出できた。このように、2時点の画像を重ねることで、山崩れ箇所の抽出は非常に効果的であると考えられた。
書誌情報 新潟大学農学部研究報告
en : 新潟大学農学部研究報告

巻 58, 号 2, p. 109-116, 発行日 2006-03
出版者
出版者 新潟大学農学部
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03858634
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00183393
著者版フラグ
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Ver.1 2021-03-01 11:00:14.554759
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