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  2. 02 学位論文
  1. 250 大学院医歯学総合研究科(医)
  2. 60 博士学位論文
  3. 10 博士学位論文

消化器外科手術患者における術後感染の発症予測 : 電子カルテ情報を用いた知見

http://hdl.handle.net/10191/0002000319
http://hdl.handle.net/10191/0002000319
eafaee53-8fa4-48bf-be05-cbe6dc001c5f
名前 / ファイル ライセンス アクション
r2nmk1014.pdf 本文 (486KB)
r2nmk1014_a.pdf 要旨 (546KB)
Item type 学位論文 / Thesis or Dissertation(1)
公開日 2022-04-04
タイトル
タイトル Prediction of Postoperative Infection for Patients Undergoing Gastrointestinal Surgery : Findings from Electronic Health Records
言語 en
タイトル
タイトル 消化器外科手術患者における術後感染の発症予測 : 電子カルテ情報を用いた知見
言語 ja
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 gastrointestinal surgery
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 postoperative infection
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 generalized estimating equation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 surgical site infection
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_db06
タイプ doctoral thesis
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 中澤, 香子

× 中澤, 香子

en Nakazawa, Kyoko

ja 中澤, 香子

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Introduction: Postoperative infection is a major cause of morbidity and prolonged hospitalization in patients undergoing gastrointestinal surgery. This observational study aimed to investigate the risk factors associated with postoperative infection and to develop a prediction model for postoperative infections that occur after gastrointestinal surgery. Methods: The study population comprised 1637 patients who underwent gastrointestinal surgery at Niigata University Medical and Dental Hospital between June 2013 and May 2017. Observational data from 1883 surgical procedures were used in the statistical analyses (including 198 patients who underwent several operations). Results: The generalized estimating equation (GEE) was used to detect significant risk factors, including older age, history of smoking, body temperature greater than 38℃, non-endoscopic surgical procedures, surgery in the thoracic or lower gastrointestinal tract, and use of medical nutritional products during surgery. The sensitivity and specificity of the GEE model were 88.2% and 55.1%, respectively. Conclusion: This study established a predictable GEE model, incorporating the data of patients who were hospitalized several times into a prediction analysis, even though the sensitivity was not sufficiently high. The GEE model, which is considered clinically useful, can be constructed using a variety of variables, including those obtained from electronic health records.
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 Gastroenterology Insights. 2020, 11, 36-46.
言語 en
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/gastroent11020007
権利
言語 en
権利情報Resource Other
権利情報 【○!C】 2020 by the authors.
権利
言語 en
権利情報Resource https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 Creative Commons Attribution 4.0 International
学位名
言語 ja
学位名 博士(医学)
学位授与機関
学位授与機関識別子Scheme kakenhi
学位授与機関識別子 13101
言語 ja
学位授与機関名 新潟大学
言語 en
学位授与機関名 Niigata University
学位授与年月日
学位授与年月日 2021-03-23
学位授与番号
学位授与番号 甲第4860号
学位記番号
内容記述タイプ Other
内容記述 新大院博(医)第1014号
言語 ja
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Ver.1 2022-04-04 06:59:35.161401
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