{"created":"2021-03-01T06:09:17.162686+00:00","id":5429,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"75595933-e7ca-40d5-9999-79a3788667df"},"_deposit":{"id":"5429","owners":[],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"5429"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00005429","sets":["453:455","471:561:562"]},"item_6_alternative_title_1":{"attribute_name":"その他のタイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_alternative_title":"Personal Identification Using the Frontal Sinus : Application of the RaySum Image from Computed 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スライス厚の頭部CT を画像処理し単純X 線写真様のRaySum 像にしてから前頭洞の形態を比較することで, 個人識別に活用できるかを検証する目的で本研究を行った. 具体的には105 症例の2mmスライス厚の死後頭部CT 画像と5mm スライス厚の生前頭部CT 画像から作成した2 種類のRaySum 像について, それぞれ左右前頭洞の面積, 幅, 頂点位置, 眼窩間距離を計測した. これから眼窩間距離で補正した右前頭洞面積(R), 左前頭洞面積(L), 左右前頭洞面積合計(S)と幅(W), 頂点位置(T)を算出し, 同一人の2 種類の画像の計測値差を求めた. 各パラメーターについて,この計測値差が許容範囲内であれば同一人の可能性がある該当者とする該当者検索法を考案し, 様々な計測値差の許容範囲を設定したときの検索法の感度や特異度を計算した. 検索に用いる計測値差の許容範囲をE(R の計測値差, L の計測値差, S の計測値差,W の計測値差, T の計測値差)としたとき, E(0.30, 0.30, 0.30, 0.30, 0.30)の条件で検索法を利用すると, 感度は86.7%, 特異度は93.0%であり, 105 症例のうち, 66 症例は該当者が10 人以下に絞り込まれた. 頭部CT のRaySum 像を利用し5 種類のパラメーターを比較する該当者検索法は, 該当者の絞り込みに有用であることが示された. この検索法の他にも, 例えば片側の前頭洞が欠損している, 前頭洞が非常に大きいなど, 稀な形態の症例は, その特徴を絞り込みに利用できる可能性がある. また絞り込まれた該当者についてRaySum 像同士の比較で異同識別を行える可能性があり, 5mm スライス厚の頭部CT画像も, RaySum 像を用いて前頭洞の形態比較をすることで, 個人識別に有効に活用できることが示された.","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_6_description_5":{"attribute_name":"内容記述","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"学位の種類: 博士（医学）. 報告番号: 甲第3867号. 学位記番号: 新大院博（医）甲第607号. 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