WEKO3
アイテム
センサネットワークを前提とした湖沼水温分布のIDWによる可視化
http://hdl.handle.net/10191/30908
http://hdl.handle.net/10191/309087ca8644c-d73f-4055-abab-bc1368a7da61
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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18_399-402.pdf (881.8 kB)
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| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2014-12-08 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | センサネットワークを前提とした湖沼水温分布のIDWによる可視化 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | センサネットワークを前提とした湖沼水温分布のIDWによる可視化 | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 湖沼 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 逆距離加重法 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 可視化 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 色変化 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | lake and Mashes | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | IDW | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Visualization | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | color gradation | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| タイプ | conference paper | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Visualization of Water Temperature of Lakes and Marshes by the IDW Method using a Sensor Network | |||||
| 著者 |
尾潟, 照一
× 尾潟, 照一× 牧野, 秀夫 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 170770 | |||||
| 姓名 | Ogata, Teruichi | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 170771 | |||||
| 姓名 | Makino, Hideo | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | As the first step towards a sensor network application, we estimate water temperature of the lakes and marshes. The temperature data measured at a limited number of measuring points are used to display a preliminary result and other necessary point data for a more precise display are estimated by IDW from previously collected data which has been measured at different points. In this estimation, IDW is available as an extended function of ArcGIS software. Moreover, the water temperature distribution pattern of the whole lake is visualized by applying a color gradation to the map. In an experiment using data from nine locations over the past 10 years at lake Kamo on Sado island, the water temperature distribution patterns on the surface and at a 3m depth position in summer and winter were analyzed. Furthermore time related variations of the data during the 10 year period were also analyzed. Decisions about optimal location of temperature sensors and data sampling time intervals can be applied with greater confidence on the basis of these results. | |||||
| 書誌情報 |
地理情報システム学会講演論文集 en : 地理情報システム学会講演論文集 巻 18, p. 399-402, 発行日 2009-10 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 地理情報システム学会 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA11725554 | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | Copyright(C)2009 一般社団法人地理情報システム学会 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
