@article{oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00028466, author = {青木, 孝宏 and 阿部, 信行}, issue = {1}, journal = {新潟大学農学部研究報告, 新潟大学農学部研究報告}, month = {Aug}, note = {高分解能衛星画像(IKONOS衛星のPAN画像、分解能1m×1m)を利用して、スギ人工林における林分要素の目視判読を試みた。目視判読は、画像のテクスチャの違い-キメ細かく見えるか、粗く見えるか-に注目して行った。始めに、目視によるテクスチャの違いと輝度値の変動係数を比較した。その結果、キメ細かく見えた画像ほど輝度値の変動係数は低く、粗く見えた画像ほど輝度値の変動係数は高い値をとっていた。次に、現地調査を行ったプロットについて、衛星画像のクスチャの違い及び輝度値の変動係数と、平均樹高及び平均胸高直径の関係を調べた。その結果、目視によってテクスチャがキメ細かいと判別したプロットほど平均樹高・平均胸高直径ともに低く、粗いと判別したプロットほど平均樹高・平均胸高直径ともに高くなっていた。また、輝度値の変動係数は、平均樹高・平均胸高直径のどちらの場合も高い相関を示した。以上のことから、高分解能衛星画像を目視することで、テクスチャの違いから平均樹高・平均胸高直径を推定することが可能である。また、輝度値の変動係数を利用して判別指標となる凡例画像を作成すれば、目視判読の精度の向上が期待できる。これらのことは、林分が成長するに従って個体量の増加と個体差の拡大が進み、樹幹層表面の凹凸が激しくなることで、衛星画像のテクスチャがキメの粗いものになっていくからであると考える。, We examined the usefulness of visual interpretation of the stand factor of a sugi plantation using high spatial resolution (1m×1m) PAN images of IKONOS. In the visual interpretation, we focused on the difference of texture of the image: whether it was smooth or rough. First we compared the difference in texture by visual interpretation with the coefficient of variation for the digital number. The plots visually interpreted to have a smoother texture had a smaller coefficient of variation of digital number, and vice versa. We examined the relationship between texture on high spatial resolution and coefficient of variation, average height and average diameter. The plots visually interpreted to have a smooth texture had a lower average height and average diameter, and vice versa. These results indicated the possibility of estimating the average height and average diameter from the difference in texture by the visual interpretation of high spatial resolution images}, pages = {71--78}, title = {高分解能衛星画像を用いたスギ人工林におけるテクスチャからの目視判読の可能性}, volume = {58}, year = {2005} }