@article{oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00028424,
 author = {Murakami, Takuhiko},
 issue = {1},
 journal = {新潟大学農学部研究報告, 新潟大学農学部研究報告},
 month = {Aug},
 note = {The Minnaert constant of the Minnaert topographic correction method is based on a specific surface; however, few studies have examined how the Minnaert constant may vary with the observed scene. This study compared Minnaert constants derived from remote sensing data from three different forest types. A Minnaert constant for each forest type was computed using data for similar topographical conditions (i.e., slope angle and slope azimuth), and significant difference tests were performed. Minnaert constants from random sample data stratified only by topographical conditions without specifying a forest type were also obtained and had similar values. The study focused on a forested area in the Sangun mountainous region near Fukuoka, Japan. Data were obtained from seven scenes observed by the SPOT/HRV satellite in 1997. No significant differences were found among the Minnaert constants for the three forest types from the sample data with similar topographic conditions. The random topographic data also indicated no significant differences in the Minnaert constants for all scenes and bands. These results suggest that even if the sample set were changed, a stable Minnaert constant could be acquired by stratifying data based on topographical conditions.  Minnaert 地形効果補正法におけるMinnaert 定数は特定の地表面に固有のものであると言われているが、このMinnaert 定数が観測シーンに応じてどの程度変動するのか検討された例はほとんどない。本研究では、リモートセンシングデータに対し異なる３つの森林タイプから得られたMinnaert 定数を比較している。各森林タイプのMinnaert 定数を同一の地形条件（傾斜角と斜面方位角）のところから計算し、有意差検定を行った。森林タイプを特定せずに地形条件のみで層化した層化無作為抽出法でも類似のMinnaert 定数が得られた。対象地は福岡県の三郡山地周辺である。使用した画像データは、1997年中に観測されたSPOT/HRV データ７シーンである。地形条件が同一のサンプルを用いて３つの森林タイプでMinnaert 定数を比較したところ、いずれも有意差は認められなかった。森林タイプを特定しない無作為抽出のデータにおいても、全てのシーン、バンドにおいてMinnaert 定数に有意差は認められなかった。本論で得られた結果から、たとえサンプルが変わっても、地形条件に基づいて層化されたデータからは安定したMinnaert 定数が得られることが示唆された。},
 pages = {83--90},
 title = {Comparison of Minnaert Constants Based on Multi-Temporal SPOT/HRV Data for Three Forest Types},
 volume = {60},
 year = {2007}
}