{"created":"2021-03-01T06:14:28.577028+00:00","id":10345,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"734bda5b-c0b9-491d-bc46-4903cf249925"},"_deposit":{"id":"10345","owners":[],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"10345"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00010345","sets":["453:456","471:537:538:964"]},"item_7_alternative_title_1":{"attribute_name":"その他のタイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_alternative_title":"Study of the Association between Influenza Outbreak in Class and its Expansion to other Classes During 4 Influenza 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流行発生の次の週に同じ学校で学年を問わず他の学級の欠席率が10%以上となった場合を｢流行拡大｣とした. 流行の発生が週内の単独学級か, 2学級以上の複数学級かによって分類し, さらに複数学級については, 同日複数学級か同日以外複数学級かにより, 合計3つの流行発生形態を設定した. 流行拡大の有無を目的変数, 流行発生形態を説明変数とし, 多重ロジスティック回帰分析によって関連を検討した. 分析対象は18校であり, 4つのインフルエンザシーズンでのべ1061学級であった. 流行発生は128件のうち74件 (57.8%) で流行の拡大があり, 3つの流行発生形態の比較では, 同日複数学級発生 (75.0%) が最も高かった. 目的変数を流行拡大の有無, 説明変数を流行発生形態とし, 強制投入法によるロジスティック回帰分析を行った. その他の流行発生形態を基準とした同日複数学級発生でのオッズ比は2.76 (P値 =0.026), シーズン, 発生月, 発生曜日を調整した場合, これに学校の学級数を調整した場合でも, オッズ比はそれぞれ3.29 (P値 =0.013), 3.89 (P値 =0.006) と有意な関連が示された. 同様に, 同日以外複数学級発生を基準にした場合, 単独学級発生を基準とした域合でも, 単変量, 多変量のいずれにおいても関連が有意であった. 本研究において, 学級で欠席率10%以上の流行が同日に複数学級で認められる場合には, 次週に他学級に流行が拡大するリスクが高まることが示唆された. この流行予測は, インフルエンザ流行拡大の有効な指標となり, 学級閉鎖の意思決定を簡便にすると思われた.","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_7_full_name_3":{"attribute_name":"著者別名","attribute_value_mlt":[{"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"71007","nameIdentifierScheme":"WEKO"}],"names":[{"name":"Sugisaki, 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