2024-03-29T10:16:15Z
https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/oai
oai:niigata-u.repo.nii.ac.jp:00028386
2022-12-15T03:58:26Z
453:456
485:872:1583:1599
Predicting the site index of Japanese cedar in small watershed by raster unit and discrimination of thinning priority
小流域におけるラスタ単位の地位推定と間伐優先箇所の抽出
小流域におけるラスタ単位の地位推定と間伐優先箇所の抽出
新野, 雄大
163295
阿部, 信行
163296
地位指数
DEM
間伐林分
スギ
site index
thinning stand
sugi
本研究はGISから得られる実用的な地形因子データを基に、スギ人工林を対象とした小流域単位での地位推定を行い、要間伐林分の抽出を行うことにある。地位に影響を及ぼす要因としてDEMから斜面方位、斜面傾斜角、陰影起伏、曲率を求めた。他に尾根、沢からの距離そして標高を用いた。これらの因子を要因に、地位指数を外的基準として数量化I類を用いて、スギ人工林の地位推定が有効であることを示した。また、地位指数が高い林分ほど、間伐遅れが進行していることを明らかにし、間伐優先箇所を示した。
The purpose of this paper is to estimate the site indices in the small water shed by raster for Japanese cedar based on the practical geographical feature factor data obtained from GIS, and it is important to discriminate of thinning priority. The following environmental factors derived from DEM such as aspect, slope, hillshade, curvature. The distance from ridge and stream and the altitude were used for analysis. These factors were used by the quantification I model for estimation of site index. Moreover, it showed clearly that parts thinning delay with a high site index are advancing, and the thinning priority stand was shown.
departmental bulletin paper
新潟大学農学部
2009-03
application/pdf
新潟大学農学部研究報告
2
61
167
173
新潟大学農学部研究報告
AN00183393
03858634
https://niigata-u.repo.nii.ac.jp/record/28386/files/61(2)_167-173.pdf
jpn